Kampagnenplan für KI-Optimierung (GEO) für ein B2B-SaaS-Unternehmen

Dies ist ein fiktives Beispiel für einen Kampagnenplan, das auf typischen Verläufen für Unternehmen dieser Art und Größe basiert.

Google AI Overview, ChatGPT und Perplexity werden von professionellen Entscheidungsträgern zunehmend genutzt, um Software und Anbieter zu recherchieren. Für B2B-SaaS-Unternehmen ist GEO (Generative Engine Optimization) keine optionale Maßnahme, es ist eine wettbewerbliche Notwendigkeit. Dieses Beispiel zeigt den Kampagnenplan und den konkreten Verlauf, den Karina Vester Schultz von Vester Marketing für ein dänisches B2B-SaaS-Unternehmen im Bereich Projektmanagementsoftware für Bauunternehmen entwickelte.

Ausgangspunkt der KI-Kampagne

B2B-SaaS-Unternehmen mit einem Projektmanagement-Tool für Handwerks- und Bauunternehmen mit 5–50 Mitarbeitern. Akzeptable Platzierungen in Googles traditionellen Suchergebnissen, aber vollständig abwesend in KI-generierten Antworten. Das Vertriebsteam berichtete, dass ein wachsender Anteil der eingehenden Leads angab, über ChatGPT oder Perplexity recherchiert zu haben, bevor sie Kontakt aufnahmen.

• Kein Schema.org-Markup implementiert
• Produktseiten in Verkaufssprache geschrieben und nicht für KI-Retrieval geeignet
• Keine expliziten Entitäten: Unternehmensname, Produktname und Zielgruppe selten im selben Absatz genannt
• Kein FAQ-Inhalt – eines der primären Formate, aus denen KI-Engines Antworten beziehen
• Blogbeiträge als Newsletter geschrieben, nicht als eigenständige Informationsartikel

Der KI-Kampagnenplan

Ein schriftlicher GEO-Kampagnenplan wurde erstellt und mit dem Marketingteam des Unternehmens besprochen. Der Plan beschrieb vier parallele Arbeitsbereiche mit konkreten Liefergegenständen und einem Monitoring-Protokoll.

Phase 1: GEO-Audit und Schema.org-Implementierung (Monat 1)

Vollständiger GEO-Audit des Website-Inhalts und des technischen Zustands. Implementierung von Schema.org-Markup (SoftwareApplication, Organization, FAQPage, Product) via JSON-LD mit expliziten Attributen für Zielgruppe, Funktionen und Integrationen. Einrichtung eines wöchentlichen manuellen Monitorings des Unternehmensauftretens in Google AI Overview, ChatGPT und Perplexity für ein definiertes Set von Suchanfragen.

Phase 2: Umschreibung der Produktseiten in Informationssprache (Monate 2–3)

Umschreibung der drei primären Produktseiten von Verkaufssprache in autoritative Informationssprache. Jeder Abschnitt wird als eigenständige, vollständige Antwort auf eine spezifische Frage verfasst. Dieselbe Kernbotschaft, neues Format, geeignet für Passage-Indexierung und KI-Retrieval.

Phase 3: FAQ-Produktion und Passage-Optimierung (Monate 2–3)

Produktion von zwei FAQ-Seiten: eine mit Produktfragen („Was kann die Software?“) und eine mit Vergleichsfragen („Was ist der Unterschied zwischen X und Wettbewerber Y?“). Implementierung von FAQ-seite,Schema.org-Markup auf beiden Seiten.

Phase 4: Entitätsdichte im bestehenden Inhalt (Monate 4–6)

Durchsicht und Aktualisierung aller Blogbeiträge und Support-Inhalte mit korrekter Entitätsdichte: der Unternehmensname, der Produktname, die Zielgruppe und die Prozesse, die die Software unterstützt, werden explizit und konsistent benannt.

Die Umsetzung des Kampagnenplans

So verlaufen die vier Phasen der Kampagne.

Erster Monat

Vollständiger GEO-Audit durchgeführt. Schema.org-Markup auf allen relevanten Seiten implementiert. Monitoring-Protokoll mit wöchentlicher Durchsicht von acht definierten Suchanfragen in Google AI Overview, ChatGPT und Perplexity etabliert.

Zweiter und dritter Monat

Drei Produktseiten in enger Zusammenarbeit mit dem Marketingteam umgeschrieben. Zwei FAQ-Seiten produziert und mit FAQ-seite-Markup veröffentlicht. Alle Texte nach dem Prinzip der Passage-Optimierung überprüft.

Vierter bis sechster Monat

Bestehende Blogbeiträge und Support-Inhalte mit korrekter Entitätsdichte aktualisiert. Das Monitoring zeigte das erste Auftreten in Perplexity in Monat 4 und in Google AI Overview in Monat 5–6.

Ergebnisse nach 6 Monaten

Die Zahlen basieren auf anderen Arbeitsaufgaben, die ich im Laufe meiner Karriere durchgeführt habe.

• Google AI Overview: Von 0 auf konsistentes Auftreten bei 3 von 7 überwachten Suchanfragen
• Perplexity: Von 0 auf zitierte Quelle bei 1 von 4 überwachten Suchanfragen
• Organischer Traffic aus Informationssuchen: +37 %, getrieben durch die FAQ-Seiten
• Eingehende Leads, die KI-Recherche erwähnen: Von ca. 12 % auf ca. 25 % aller eingehenden Leads
• Verweildauer auf Produktseiten: +33 % nach Umschreibung in Informationssprache
• Rich Snippets in Google: FAQ-Markup löste FAQ-Rich-Snippets auf beiden FAQ-Seiten aus

Erkenntnisse der Kampagne

Nach einer Kampagne ist es immer wichtig, die Ergebnisse zu analysieren und zu messen.

Was am besten funktioniert hat

Die FAQ-Seiten lieferten die schnellsten und am deutlichsten messbaren Ergebnisse sowohl im traditionellen SEO als auch beim KI-Retrieval. Für B2B-SaaS-Unternehmen mit recherche-orientierten potenziellen Kunden ist FAQ-Inhalt die effektivste Einzelmaßnahme im Bereich GEO. Schema.org ist das langfristige Fundament und hat keine unmittelbar sichtbare Wirkung, ist aber über die Zeit entscheidend.

Was anders gemacht würde

Das manuelle Monitoring war zu zeitaufwändig. Zukünftig würde von Tag eins an ein strukturiertes Monitoring-Setup eingerichtet, ggf. über spezialisierte GEO-Monitoring-Tools.

Nächste Schritte

Die nächste Phase besteht in der Produktion von Vergleichsinhalt, X-vs.-Y-Artikel und branchenspezifische Leitfäden, die die Suchanfragen beantworten, die B2B-Entscheidungsträger in der späten Bewertungsphase stellen.

Brauchen Sie eine KI-Kampagne? Kontaktieren Sie Vester Marketing

Ist Ihr Unternehmen in der KI-Suche sichtbar? Karina Vester Schultz bietet einen GEO-Audit mit konkreter Bewertung Ihres Inhalts und dem, was dafür benötigt wird.

Kontaktieren Sie mich über die Kontaktseite, oder lesen Sie mehr über KI-Suche und GEO sowie alle Referenzen und Kampagnenbeispiele.